Analytics

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Big Data

Applicando metodi e strumenti di analisi dei dati, le aziende possono trovare benefici come aumento delle vendite, miglior soddisfazione del cliente, maggiore efficienza e più in generale un aumento della competitività.

La pratica analitica comporta l’esaminare gli insiemi di dati, ricavarne gruppi omogenei tra loro per ottenere informazioni utili altrimenti nascoste, e trarre conclusioni e previsioni sulle attività future. Analizzando i dati, le aziende possono prendere decisioni di business più informate, per esempio su quando e dove effettuare una certa campagna marketing, o individuare una necessità che possa essere soddisfatta da un nuovo prodotto o servizio.

Il compito di ABIC è quello di predisporre ambienti in grado di semplificare il processo di analisi sui big data tramite applicazioni di business intelligence o con strumenti più specifici, anche sviluppati ad hoc utilizzando linguaggi di programmazione. 

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Modelli predittivi Data Driven

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Clustering

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Machine Learnings

L’apprendimento automatico è strettamente legato al riconoscimento di pattern e alla teoria computazionale dell’apprendimento ed esplora lo studio e la costruzione di algoritmi che possano apprendere da un insieme di dati e fare delle predizioni su questi, costruendo in modo induttivo un modello basato su dei campioni.

L’apprendimento automatico viene impiegato in quei campi dell’informatica nei quali progettare e programmare algoritmi espliciti è impraticabile; tra le possibili applicazioni vi è il filtraggio delle email per evitare spam, l’individuazione di intrusioni in una rete o di intrusi che cercano di violare dati, il riconoscimento ottico dei caratteri, i motori di ricerca e la visione artificiale.

L’apprendimento automatico è strettamente collegato, e spesso si sovrappone con la statistica computazionale, che si occupa dell’elaborazione di predizioni tramite l’uso di computer.

L’apprendimento automatico è anche fortemente legato all’ottimizzazione matematica, che fornisce metodi, teorie e domini di applicazione a questo campo. Per usi commerciali, l’apprendimento automatico è conosciuto come analisi predittiva.

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